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1.
Cad. Saúde Pública (Online) ; 33(1): e00169615, 2017. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-839630

ABSTRACT

Resumen: El objetivo de esta investigación fue identificar conglomerados espacio-temporales de alta y baja mortalidad por diabetes mellitus durante el período 1990-2012 en Argentina. Se realizó un estudio ecológico retrospectivo espacio-temporal. Se consideró la población mayor de 34 años residente en Argentina, según sexo, durante el período 1990-2012. Las unidades espaciales de análisis estuvieron conformadas por departamentos más la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Se empleó la técnica de exploración espacio-temporal para la detección de conglomerados de alta y baja mortalidad. Se encontraron áreas de elevada mortalidad por diabetes mellitus en el centro-oeste del país, y zonas de baja mortalidad en la región costera de la provincia de Buenos Aires y Patagonia. Los conglomerados de alta mortalidad ocuparon un período comprendido entre 1995 y 2008; los de baja mortalidad se desplazaron hacia los años 2002-2012. El descenso reciente en la mortalidad por diabetes mellitus no fue geográficamente homogéneo, con una disminución marcada en el este de la Provincia de Buenos Aires y la Ciudad Autónoma de Buenos Aires.


Abstract: The aim of this study was to identify spatial-temporal clusters of high and low diabetes-related mortality from 1990 to 2012 in Argentina. This was a spatial-temporal retrospective ecological study in the population older than 34 years living in Argentina, according to sex, from 1990 to 2012. The spatial units of analysis consisted of the country's departments (subdivisions of the provinces) plus the Autonomous City of Buenos Aires. Spatial-temporal exploration technique was used to detect clusters with high and low mortality. Areas with high mortality from diabetes mellitus were found in the Central-West of the country, and areas with low mortality were found in the coastal region of the province of Buenos Aires and Patagonia. Clusters with high mortality occupied a period from 1995 to 2008; clusters with low mortality shifted towards the years 2002 to 2012. The recent drop in mortality from diabetes was not geographically homogeneous, but displayed a marked decrease in the eastern area of the Province of Buenos Aires and the Autonomous City of Buenos Aires.


Resumo: O objetivo desta pesquisa foi identificar conglomerados espaço-temporais de alta e baixa mortalidade por diabetes mellitus durante o período 1990-2012 na Argentina. Foi realizado um estudo ecológico retrospectivo espaço-temporal, considerando a população maior de 34 anos, residente na Argentina, segundo o sexo, durante o período de 1990-2012. As unidades espaciais de análises foram constituídas pelos departamentos, junto com a Cidade Autônoma de Buenos Aires. Foi empregada a técnica de exploração espaço-temporal para a detecção de conglomerados de alta e baixa mortalidade. Foram encontradas áreas de elevada mortalidade por diabetes mellitus no Centro-oeste do país, e zonas de baixa mortalidade na região costeira da província de Buenos Aires e Patagônia. Os conglomerados de alta mortalidade ocuparam um período compreendido entre 1995 e 2008; os de baixa mortalidade foram no período de 2002-2012. A diminuição recente na mortalidade por diabetes mellitus não foi geograficamente homogênea, com destaque para o leste da província de Buenos Aires e a Cidade Autônoma de Buenos Aires.


Subject(s)
Humans , Female , Adult , Diabetes Mellitus/mortality , Spatio-Temporal Analysis , Argentina/epidemiology , Retrospective Studies
2.
Rev. Inst. Med. Trop. Säo Paulo ; 57(2): 133-138, Mar-Apr/2015. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: lil-744727

ABSTRACT

The aim of this paper was to analyze the spatiotemporal variations of cases of influenza A(H1N1)pdm09 in Argentina. A space-time permutation scan statistic was performed to test the non-randomness in the interaction between space and time in reported influenza A(H1N1)pdm09 cases. In 2009, two clusters were recorded in the east of Buenos Aires Province (May and June) and in the central and northern part of Argentina (July and August). Between 2011 and 2012, clusters near areas bordering other countries were registered. Within the clusters, in 2009, the high notification rates were first observed in the school-age population and then extended to the older population (15-59 years). From 2011 onwards, higher rates of reported cases of influenza A(H1N1)pdm09 occurred in children under five years in center of the country. Two stages of transmission of influenza A(H1N1)pdm09 can be characterized. The first stage had high rates of notification and a possible interaction with individuals from other countries in the major cities of Argentina (pattern of hierarchy), and the second stage had an increased interaction in some border areas without a clear pattern of hierarchy. These results suggest the need for greater coordination in the Southern Cone countries, in order to implement joint prevention and vaccination policies.


El objetivo de este trabajo es analizar las variaciones espaciotemporales de los casos de gripe A(H1N1)pdm09 en Argentina. Se realizó un escaneo estadístico espacio-temporal por permutaciones para poner a prueba la no aleatoriedad en la interacción entre espacio y tiempo de los casos registrados de gripe A(H1N1)pdm09. Durante 2009 se identificaron dos conglomerados espacio-temporales, en el este de la provincia de Buenos Aires (mayo y junio) y en la mayor parte del centro-norte de la Argentina (julio y agosto). Durante 2011 y 2012 se registraron conglomerados próximos a zonas limítrofes con otros países. Al interior de los conglomerados, primero se observaron mayores tasas de notificación en población de edad escolar para luego extenderse a población mayor (15-59 años). A partir de 2011, las mayores tasas se observaron en menores de 5 años residentes en el centro del país. Se pudieron caracterizar dos etapas de transmisión espacio-temporal de la gripe A(H1N1)pdm09. La primera etapa se caracterizó por altas tasas de notificación y una posible interacción con individuos provenientes de otros países llegados a las grandes ciudades de la Argentina (patrón de jerarquía). La segunda etapa mostró una mayor interacción en algunas zonas fronterizas y sin un patrón claro de jerarquía. Estos resultados plantean la necesidad de generar una mayor coordinación en países del Cono Sur, con el objetivo de implementar políticas más efectivas de prevención y vacunación.


Subject(s)
Adolescent , Adult , Child , Child, Preschool , Female , Humans , Infant , Infant, Newborn , Male , Middle Aged , Young Adult , Influenza A Virus, H1N1 Subtype , Influenza, Human/epidemiology , Argentina/epidemiology , Disease Notification , Influenza, Human/virology , Space-Time Clustering
3.
Rev. panam. salud pública ; 31(5): 439-442, may 2012. mapas
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-638520

ABSTRACT

Traffic injuries in Argentina are the most frequent cause of death from external injuriesand a public health problem of increasing magnitude at the global level. Theobjectives of this study are to establish the level of spatial autocorrelation at the departmentlevel and identify the formation of groupings by calculating local indicatorsof spatial association at the national level. The results reveal a significantly positivelevel of autocorrelation in Argentina. A negative level of spatial autocorrelation wasrecorded when mortality from road injuries was related to population density. Itwas also noted that mortality from road injuries could pose a more serious problemoutside large urban areas.


Las lesiones de tránsito representan la causa más frecuente de muerte por causas externasen Argentina y un problema de creciente magnitud para la salud pública a nivel global. Losprincipales objetivos de este trabajo son establecer el nivel de autocorrelación espacial experimentadoa nivel de departamentos e identificar la conformación de agrupamientos medianteel cálculo de los indicadores locales de asociación espacial a nivel nacional. Los resultadosmostraron un nivel de autocorrelación significativamente positivo en Argentina. Al relacionarlas tasas de mortalidad por lesiones de tránsito con la densidad poblacional, se registró unnivel de autocorrelación espacial negativo. Se observó también que la mortalidad por lesionesde tránsito podría representar un problema más grave fuera de las grandes aglomeraciones.


Subject(s)
Humans , Accidents, Traffic/mortality , Cause of Death/trends , Spatial Analysis , Wounds and Injuries/mortality , Accidents, Traffic/statistics & numerical data , Argentina/epidemiology , Geographic Information Systems , Risk Assessment , Statistics as Topic , Wounds and Injuries/epidemiology
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